现代人总被耳提面命不要在网路上公开自己的任何个人资讯，以防恶意人士窃取、盗用；但你有想过，现在就连你敲击键盘的声音都可能透露出你正在输入什麽资讯吗？

据《Bleeping Computer》报导，英国大学的研究人员训练了一种深度学习模型，这种模型可以从麦克风纪录的键盘敲击声中窃取用户个资，准确率达 95%。研究人员也利用这种模型来测试 Zoom 会议当中所获得的键盘敲击声，虽然准确率下滑到 93%，但危险性仍相当高。

但恶意人士收集键盘敲击声能获得什麽资讯？事实上影响的范围相当广泛，因为这有可能会将你的帐密、与他人的讨论，抑或是其他敏感讯息泄漏给第三方知道。

恶意人士要怎麽透过这种方式来收集你的敏感资讯？攻击的第一步就记录攻击目标键盘上的敲击键声，因为训练预测算法需要这项数据；恶意人士可以透过攻击目标附近的麦克风或手机来实现，像是手机就可能早已被某个入侵其麦克风的恶意软体所感染。

又或者恶意人士可能会躲在某个 Zoom 会议当中，在攻击目标输入讯息时录音，并取得敲击键间的关联。

研究人员是透过收集 MacBook Pro 上 36 个按键，并记录下敲击每个按键 25 次的声音来收集训练模型的数据。他们从记录中生成的波形、频谱图，让每个按键声产生可识别差异的可视图，并执行特定的数据处理步骤，以增强可用於识别敲击键的讯号。

这次英国大学研究团队使用的设备有 MacBook Pro（都使用同一台电脑来收集数据），以及一部放置在距离目标 MacBook Pro 约 17 公分处的 iPhone 13 mini，另外也搭配了 Zoom 应用程式来收集数据。

研究团队所设计的深度学习模型，对於智慧手机麦克风所记录的数据准确率达到 95%，透过 Zoom 来获取的数据正确率则有 93%，另外也使用了 Skype 来取得键盘敲击声，虽然准确率较前二者低（91.7%），但危险性仍相当高。…

苹果稍早公布 2023 年第三季财报，虽然执行长库克并没有被问及任何「Apple GPT」问题，但接受外媒采访时表达，如何於未来产品使用生成式 AI 的立场。库克发言显示，苹果多年都有投资，但市场迟迟看不见相关产品或服务也是现实。

《路透社》报导，库克称研发支出增加是因大力投资生成式 AI，现在生成式 AI 也占其他大型科技公司重要投资比例。

库克表示多年来苹果一直研究生成式 AI 等各种人工智慧，也会继续投资创新，并负责任使用这些技术改善苹果产品。

即便库克自己提到生成式 AI 话题，但对目标听起来仍含糊不清，究竟苹果生成式 AI 最终会整合至 Siri，或将来会看到名为「Apple GPT」的聊天机器人，目前尚未有答案。

之前有消息称，苹果其实对聊天机器人应为消费者做到哪些事没有明确战略；据说是因苹果两位高层对推动 AI 发展有明显分歧，想看到产品的消费者，可能还需要等一段时间。

• Apple sees sales slump continuing, shares drop 2% despite beating sales expectations

（首图来源：shutterstock）…

今年美股科技类股表现不俗，年初至 7 月 26 日涨幅为 43%，又以微软、辉达（NVIDIA）大型科技股表现最优异。许多企业喊 AI 题材，实则人工智慧加持相关产品，仍看不出能成为新主力。专家更示警，最近风潮，和 2000 年 .com 泡沫愈来愈像。到底还能撑多久？泡沫何时破？

我们正在迎接AI人工智慧泡沫吗？

随着ChatGPT引发热潮，投资人纷纷期待ChatGPT背後的大语言模型，能为各产业所用，如微软将GPT与自家办公软体结合、Google跟上脚步也推出Bard，每当有产品发表，股价就狂飙。

至於晶片设计业者NVIDIA（辉达）和AMD（超微半导体），更因为提供运行AI必须要有的GPU绘图晶片「铲子」，预料将从这波风潮受益。也因此近期备受外界看好，更串联台股包括广达、纬颖、华硕等AI概念股频频上涨。即便其实公司营收人工智慧占比仍不明显。

在这股喊AI就对了风潮下，可想像的是人人都想沾光，除了前述大厂，全球许多新创企业，近期也纷纷寻找将生成式人工智慧与自家业务整合的方式；又或从零开始开发，吸引资金。

创投疯AIGC、散户疯AI

到底这波AI沾光潮有多热？《CNN》报导，创投机构上半年至少投资AIGC（AI generated content，人工智慧生成内容，ChatGPT便是其一）相关公司超过152亿美元，含1月微软宣布投资OpenAI 100亿美元。

但开发ChatGPT的OpenAI至少能用数亿用户证明自己有市场地位。6月法国新创Mistral AI种子轮就募得1.1亿美元，创欧洲史上最大种子轮募资纪录。但Mistral AI之所以受青睐，主因是创办人阵容够强，分别来自Google买下的DeepMind及Facebook。

此外，领投Mistral AI的光速创投（Lightspeed Venture Partners）表示，全世界仅约70~100人拥有开发且改善大语言模型的经验，是另一特点。但Mistral AI仅创立四周，根本还没有任何产品，也没有敲定任何客户。

尚无产品、尚无客户，就能得到钜额资金，这场景和2000年「.com网路泡沫」十分相似。

人工智慧界独角兽Stability AI创办人，直指这波就是泡沫

开发Stable Diffusion的独角兽Stability AI，创办人暨执行长莫斯达奇（Emad Mostaque）直接以「.AI泡沫」形容人工智慧热潮，他认为现在人工智慧发展还没有准备好大规模应用，如因安全性问题，金融服务尚且无法落地。

但莫斯达奇还是肯定AI技术的重要性，强调仍是不可忽视的重要市场，身为基础建设的重要性甚至高过5G。Web3後，投资人找到生成式AI为投资目标，因此催动年初至今一连串投资。

目光拉更远，不只生成式AI，人们看好整体AI发展。尽管宏观经济种种因素不变，如仍未结束的俄乌战争、通膨虽放缓但尚未结束、继续升息的可能性高，且欧元区经济连续两个月萎缩，但美股仍因对人工智慧的期许脱离熊市。

（Source：Unsplash）

2000年的.com热和这波AI风潮很像，但还是不一样？