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[摘要笔记] Evernote 将在 2023 年 5 月推出价格调整与新功能更新

这篇文章我直接发布在脸书後,想说也留存一份在部落格,给电脑玩物的老读者参考。如果跟我一样还在使用 Evernote 的朋友,也可查看官方部落格的原始完整文章:「产品经理 Federico Simionato 的最新进度报告,内容包括即将实施的定价调整、产品性能和可靠性强化,以及即将发表的多个新功能等。」
Evernote 即将在 5 月推出价格、功能上的一系列调整,我身为多年 Evernote 使用者,也帮依然还在使用 Evernote 的读者朋友整理一下。
价格的部分,以台湾来说,「个人版」价格将会提升到月费 170元(新台币)、年费1530元。「专业版」价格将会提升到月费 210元、年费2090元。新定价将自 5 月 1 日起生效。而对旧用户来说,新定价将於下一次续订日生效。我们也会在续订日的 28 天前主动通知所有将受到影响的客户。
我自己目前是使用「专业版」,刚刚看价格是年费 1890 元,所以年费确实有调涨了200元左右。但从我个人的角度来说,在可以接受的范围内。
价格调涨的同时, Evernote 以及新的母公司 Bending Spoons 也承诺了即将在 5 月推出的一系列功能更新,其中最重要的有:

  • AI 笔记整理
  • AI 笔记搜寻(可以把自己的所有笔记资料库,变成自己专属的 AI 问答工具,这一点我最期待,毕竟我有
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    国际空间站2030年脱离轨道後谁将取代它?一众私营企业有望担纲

    在未来十年的某个时候,国际空间站将从轨道上坠落并坠入太平洋。至少,这是美国宇航局对这个老化的空间站的计划,20多年来,这个空间站一直在帮助推动研究和观测工作。但是,一旦美国宇航局退出空间站,什麽将取代它?现在的计划似乎要依靠私营公司进入太空。

    美国国家航空航天局并不打算发射另一个空间站进入轨道,至少没有像国际空间站那样的工作方式。虽然国际空间站是许多国家为进一步研究和太空探索而做出的联合努力,但美国国家航空航天局希望在未来藉助商业空间站作为国际空间站的替代品。

    威尔-沙利文在《史密森尼杂志》中对这套庞大的计划做了极好的概述,他详细介绍了美国宇航局与Axiom Space等公司合作的一些方式–Axiom Space是美国宇航局新太空服背後的同一家公司–以便在国际空间站坠落後继续开展研究工作。当然,公司建造空间站的大问题的一部分是他们必须有某种客户群来使用它们。

    Axiom空间站概念图,ISS的替代品

    如果美国宇航局想使用商业空间站作为国际空间站的替代品,那麽他们将需要找到方法,以确保他们想把空间站放入轨道的公司有理由这样做。这是一个有点复杂的问题,因为它还涉及到弄清楚有多少个空间站可以同时环绕地球,太空中目前还有中国的天宫空间站,其他国家也想拥有自己的空间站。

    除了基於国家的空间站,目前致力於创建自己的空间站的一些大公司包括Axiom Space、Northrop Grumman、Blue Origin,以及Voyager Space和Nanoracks的联合行动。每家公司都计划以不同的方式处理其空间站,因此美国宇航局最终很可能会有一个不错的国际空间站替代者的选择来工作。

    当然,NASA仍然有很多其他的大事件在进行中,包括在月球表面建造Gateway,这将在本十年晚些时候成功发射Artemis II和Artemis III任务後进行。

    最终,如果一切按计划进行,美国宇航局应该不难用其他空间站的运作来取代国际空间站。当然,所有这些都在很大程度上依赖於俄罗斯在国际空间站周围坚持到2030年退役。由於俄罗斯负责国际空间站目前运行任务的几个重要部分,任何有关俄罗斯提前停止国际空间站的运行都可能导致其更早的脱离轨道。

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    【场料】Corsair 割喉式减价 平价 Cherry 机械键盘 $400 有找

    近年机械键盘选择众多,尤其大陆愈出愈多花样的轴承,对於老牌 Cherry 当然有不少压力,因此 Cherry 在早年就推出入门 Viola 机械轴体。当中 Corsair 的 K60 RGB Pro 就有在使用,本来产品定价亦非常便宜,约在 $700 左右。不过事隔两年此款键盘在脑场就劈至接近半价,最低只需 $399 就有交易。规格上,键盘采用 104 键配 Fn 键设计,当中亦支援 Corsair 的招牌 RGB 灯效。在目前市场愈来愈多选择下,以此价钱买到大品牌而言的确有一定吸引力,而且再加多些少就有系列专用的皮面手托,当文书机械键盘也相当抵用。

    Corsair K60 RGB Pro:$399 起
    查询:深水埗 2000Fun…

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    AITO问界M9路试谍照曝光 将基於全新平台打造

    3月29日消息,日前,网上曝光了一组AITO问界M9的路试谍照,新车为品牌旗下全新旗舰SUV,将会基於全新平台打造,搭载高阶智能驾驶系统,将於年内正式亮相。

    目前车辆还覆盖着较厚的伪装,透露出来的信息还非常有限。但可以看到,车身尺寸相比M5、M7要大上不少。考虑到车辆主要的竞争目标是理想L9,因此新车预计也会提供2 2 2的六座布局。

    而在智能配置部分,M9预计会搭载比较完整的华为高阶辅助驾驶解决方案,这相比当前的M5、M7会有极大的提升。结合车机搭载的鸿蒙OS,问界M9将会为用户提供比较完整的华为智能解决方案,带来出色的驾乘及交互体验。

    此外,根据此前的消息,赛力斯将会推出全新平台,而新平台首款旗舰车型计划於2023年发布,因此从时间上来看,很有可能就是问界M9。新车预计於今年三季度,在华为秋季发布会上,与Mate 60系列同场亮相,我们将持续关注。…

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    钠离子电池行业研究:元年在即,未来可期

    (报告出品方/作者:华金证券,张文臣,顾华昊)

    核心观点:

    钠离子电池和锂离子电池的工作原理非常接近,但电池材料方面存在一定差异。钠离子电池是利用钠离子在充放电时,在正极、负极 材料中反覆地嵌入、脱出,从而发生可逆的氧化还原反应,故其工作原理与锂离子电池相似。电池材料上的差异主要体现在正极、负 极和集流体方面。 正极主要有三种路线,层状氧化物有望最先规模化生产。层状氧化物比容量较高、压实密度高,但空气稳定性一般。钠电层状氧化物 与锂电三元正极的生产设备兼容,有望率先量产。普鲁士蓝/白化合物比容量高,价格低廉,但其结晶水的存在会影响电化学性能。聚 阴离子化合物稳定性好、循环性能好,工作电压高,但比容量较低、导电性差。

    负极以硬碳为主,软碳为辅。硬碳作为钠电负极,其比容量较高,但由於其原料多为生物质,产率偏低,成本高。硬碳原料多样,其 中生物质原料制备硬碳为主流选择。软碳相对於硬碳在结构上更为有序,故储钠比容量较低,但采用煤、沥青等原料,其成本低。 钠电池材料成本相较於锂电池大幅下降。其材料成本降幅在30%-40%,其降本原因主要在於:1、金属钠地壳丰度高,价格远低於锂。2、 集流体不同。锂电负极集流体必须为铜箔,而钠电池正负极集流体可以均为更为便宜的铝箔。

    钠离子电池需求有望快速增长。钠离子电池在原料成本、低温下的容量保持率、耐过放电性能优於磷酸铁锂电池,并且其各方面性能 均超越铅酸电池,有望应用於电动两轮车(替代铅酸电池)、A00级别电动车以及储能领域(替代磷酸铁锂电池)。据测算,全球钠离 子电池的需求量有望从2023年3.6GWh增长至2025年65.8GWh,成长空间巨大。

    01、钠离子电池的构成

    1.1、钠电工作原理与电池材料

    钠离子电池和锂离子电池的工作原理非常接近,但电池材料方面存在一定差异。钠离子电池是利用钠离子在充放电时,在正极、负极 材料中反覆地嵌入、脱出,从而发生可逆的氧化还原反应,故其工作原理与锂离子电池相似。电池材料方面,钠离子电池也是由正极、 负极、电解液、隔膜、集流体等材料构成,材料上的差异主要体现在正极、负极和集流体方面。

    1.2、钠电正极路线

    钠离子电池正极三种路线,性能上各有优缺点。层状氧化物比容量较高、压实密度高,但空气稳定性一般。普鲁士蓝/白化合物比容量高, 价格低廉,但其结晶水的存在会影响电化学性能。聚阴离子化合物稳定性好、循环性能好,工作电压高,但比容量较低、导电性差。

    钠电层状氧化物正极与锂电三元正极在制备方法上相似。制备方法主要有固相法和液相法。其中固相法采用金属氧化物与钠源进行球 磨,从而混合均匀,再进行高温煅烧。此方法流程简单,但是需要较高的温度,且产品的均一性较差。液相法先通过金属盐与硷溶液 进行共沉淀反应,生成前驱体,再混合钠源,进行煅烧,得到层状氧化物。此方法虽然流程上相较固相法更多,但可以通过控制反应 条件,制备出均一性更好、振实密度更高的产物。钠电层状氧化物正极与锂电三元正极的生产设备兼容,适合大规模生产。

    普鲁士蓝类正极通常采用共沉淀法制备。普鲁士蓝类正极可以通过热分解法、水热法、共沉淀法合成。其中热分解法和水热法生产效 率和产率较低,且合成过程中容易造成亚铁氰根分解,产生毒气。共沉淀法可以视为安全环保且能够大规模制备此类材料的方法,其 工艺简单、无需高温烧结,成本低廉。主要通过亚铁氰化钠、过渡金属盐、络合剂等,进行共沉淀反应,制备而成。络合剂的加入, 可以降低过渡金属盐与亚铁氰化钠的反应速度,从而减少空位和结晶水的形成。加入抗氧化剂和使用惰性保护气氛的目的是使过渡金 属离子始终处於低价态,从而保证最终产物中较高的钠含量。

    可以通过采用表面包覆、金属元素掺杂、改进工艺等方法降低结晶水和空位。星空钠电公开了一种利用氧化钙降低普鲁士蓝结晶水含 量的方法(专利公开号CN115180634A),其将氧化钙与普鲁士蓝研磨混合後,在惰性气氛中加热,在不破坏普鲁士蓝晶形结构的同时, 有效除水。

    主流的聚阴离子正极为磷酸盐聚阴离子和硫酸盐聚阴离子,如磷酸钒钠和硫酸铁钠。钒价高昂,且随价格波动剧烈,钒源成本高达钠 电正极原料成本96%,从磷酸钒钠向磷酸锰/铁钒钠体系的「降钒」有望降低成本。 众钠能源主推硫酸铁钠体系,通过硫酸亚铁和硫酸钠简单的工业级原料,搭配碳纳米管,经过混合後煅烧,即可制备。其优势在於:1) 材料很纯,原材料100%利用。2)能耗很低。3)环保、工艺简单,不产生污染和副产物。4)材料烧结温度相对较低,相比於锂电和层 状氧化物七八百度以上的温度。此外,可直接沿用目前现有磷酸铁锂的生产设备。…

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    FTX Sam Bankman-Fried 被加控 4,000 万美元行贿中国官员

    加密货币 FTX 创办人 Sam Bankman-Fried 正在美国保释候审,起诉罪项愈加愈多。最新被指控动用 4,000 万美元行贿起码码最少 1 名中国官员,解冻加密货币业务相关的资产,违反《反海外腐败法》,控罪增加至 13 项。

    起诉书称, FTX 旗下公司 Alamdeda Research 在 2021 年初被中国执法部门冻结加密货币交易帐户,其中包括存於中国两间最大加密货币交易所约值 10 亿美元资产。Bankman-Fried 後来知悉,中国当局向 Alamdeda Research 竞争对手发起调查,连带冻结旗下公司的帐户。在之後的几个月,Bankman-Fried 经律师多次游说亦未能解冻帐户,最终同意用贿赂方法解决。

    Bankman-Fried 和受他指使的人,利用跟 FTX 或 Alameda Research 无关的身分资料,在中国的加密货币交易所开设新帐户作贿赂。2021 年 11 月,Alameda Research 的主要交易帐户转移以加密货币缴付贿款至私人加密货币钱包,而被冻结的帐户几乎在同一时间解冻。

    当确认解冻之後,Bankman-Fried …

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    搭辉达狂潮,Supermicro 推 AI 伺服器、股价飙天价

    伺服器及储存技术大厂美超微电脑(Supermicro Computer),在宣布全新人工智慧(AI)应用产品後,股价飙至历史新天价。

    Supermicro  21日发布新闻稿宣布,内建最新辉达(NVIDIA)「HGX H100 8-GPU」系统的最尖端GPU伺服器已经开始出货。这些伺服器整合最新辉达「L4 Tensor Core GPU」,从边缘运算至资料中心,应用范围相当广泛。

    Supermicro总裁兼执行长Charles Liang指出,运用旗下最新的NVIDIA HGX H100 Delta-Next伺服器,客户可期待AI训练应用的效能,将比之前世代高9倍。

    辉达也在21日举行年度GPU技术大会(GTC),推出可让晶圆代工厂加快蚀刻体积更小电晶体的软体及一系列商用AI产品,台积电、荷兰半导体设备业龙头艾司摩尔(ASML Holding N.V.)及美国电子设计自动化(EDA)软体商Synopsys都是合作夥伴。

    Supermicro 21日闻讯飙涨9.88%、收108.25美元,创历史收盘新高;年初迄今已大涨31.85%。

    台积电ADR 21日也劲扬2.73%、收92.50美元,创2月15日以来收盘新高;年初迄今跳涨24.18%。辉达同步上涨1.15%、收261.99美元,创2022年4月4日以来收盘新高;年初迄今飙涨79.27%。

    Seeking Alpha 21日报导,Kingsley Park Research 2月曾指出,Supermicro位处「AI荣景核心」、股价遭低估,因为该公司刚刚才完成Facebook母公司Meta Platforms一笔大订单,还成为辉达重要的合作夥伴。

    (本文由 MoneyDJ新闻 授权转载;首图来源:Supermicro)

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    任正非:过去3年,华为已完成1.3万个美国制裁器件的国产替代!

    华为做为5G网路重要供应商,一直以来都是美国几轮出口管制目标,制裁也让华为无法从美国公司获取晶元,也不能利用美国设备来生产、设计自家晶元,拜登政府2022年还禁止在美国销售新的华为设备。

    不过,近日,上海交通大学发布了一篇文章:擦亮花火、共创未来——任正非在「难题揭榜」花火奖座谈会上的讲话。文中任正非表示,在过去三年中,华为已经用中国制零组件替换掉13000个受美国制裁的零件,并为产品重新设计4000块电路板,也称电路板生产稳定。任正非表示,华为去年在研发投入238亿美元资金,随着公司盈利能力提高,将持续增加研发支出。

    在座谈会上,也透露华为已经建立自己的企业资源规划系统MetaERP,预计将在4月推出,有助运行核心业务功能,包括财务、供应链和制造业务。

    任正非指出,今年4月MetaERP将会证明,华为可完全用自己的操作系统、资料库、编译器和语言,做出自己的管理系统MetaERP软体。目前 MetaERP 已经经历全球各部门的应用实战考验,经过华为的总账使用年度结算考验,已成功地证明 MetaERP 有把握推广的。

    此外对於目前火热的ChatGPT,任正非表示未来在AI大模型上会风起云涌,不只是微软一家。人工智慧软体平台公司对人类社会的直接贡献可能不到2%,98%都是对工业社会、农业社会的促进,AI服务普及需要5G的连接。华为只会做AI的底层算力平台,不会去碰应用平台。ChatGPT对於华为的机会是什麽?任正非认为:它会把计算撑大,把管道流量撑大,这样我们的产品就有市场需求。

    以下为任正非在「难题揭榜」火花奖公司内外的获奖者及出题专家座谈会上的讲话以及对谈实录:

    首先感谢大家给华为公司做出的贡献。我们现在还属於困难时期,但在前进的道路上并没有停步。2022年我们的研发经费是238亿美元,几年後随着我们的利润增多,在前沿探索上还会继续加大投入。我们与高校的合作是在一定的技术边界内探索人类的未来;2012实验室是以基础理论及应用理论为基础,探讨现实性的可能,没有目标考核;产品线是对产品的商业成功负责。大致分为这三个阶段,随着我们经济实力的增长,我们会不断扩大对外合作的「喇叭口」。我年轻时候很崇拜西方,因为西方科技如此发达,而我们那个时代,书是非常宝贵的,很难看到一本好书,想读书但买不到书。创立华为以後,我也是亲西方的,当时我们提出一个口号「要用世界上最好的零部件和工具造世界上最好的产品」,我们实现了。後来突然受到制裁,别人不能给我们提供零部件、工具……,我们就傻了。世界上最好的零部件很多是来自美国的,实际上我就是亲美的。当美国打我们一棒,狠狠制裁我们的时候,徐直军在办公会议上对我说了一句话:「美国没有明白,他们这一棒打下去,把一个最亲美的人,变成了一个最反美的人」。当然,我现在也不反美,我们想成为最先进,就必须向一切先进的人学习。美国在科教上的软实力,还是我们用几十年时间达不到的。幸亏我们过去用了近二十年时间,在基础理论上作了准备,投了几千亿培养了一批研究基础理论的科学家、技术诀窍的专家。他们一直在爬科学的「喜马拉雅山」。当我们受打压时,就请这些科学家到「山脚」来「放羊」、「种地」……,拿着「手术刀」参加「杀猪」的战斗。我们用三年时间内完成13000 颗器件的替代开发、4000 电路板的反覆换板开发……。直到现在我们电路板才稳定下来,因为我们有国产的零部件供应了。今年4月份我们的MetaERP将会宣誓,完全用自己的操作系统、资料库、编译器和语言……,做出了自己的管理系统MetaERP软体。MetaERP已经历了公司全球各部门的应用实战考验,经过了公司的总账使用年度结算考验,我们公司的账是业界中很复杂的,已成功地证明MetaERP是有把握推广的。许多设计工具也上华为云公开给社会应用,逐步克服了断供的尴尬。过去我们大量的研究都与西方国家大学合作,目前已开始和国内大学加强合作,这与我个人的指导思想变化有关系。我们往更前沿走的路上,逐步也会在国内加强这方面的合作。现在我们可以开始互相了解,有什麽疑问,欢迎大家一起讨论。

    卢湖川 提问:我们学校想筹建未来技术学院,我们在设计时候就想,如果能够了解像华为这样的创新企业的一些未来需求,通过校企合作,给学生更多发展的引导和空间,将能够促进未来技术人才的培养。这是我们作为教育界自己的想法,不知道华为在未来技术人才方面和高校合作是否也有相应的想法和具体的措施?

    任总:这可能涉及国家的体制设计。我认为,科学与技术是两个不同的概念,科学是发现,技术是发明。范内瓦·布希有本书《科学:无尽的前沿》写得挺好,科学就是无尽的前沿,未知的才叫科学。从这个角度,教育和科学是一样的,教育不一定要有准确答案,准确答案不一定是学校的需求。

    别人家有位在MIT读博士的小孩对我说,他们没有讲义,也没有课本;老师上来讲一通,黑板上写一通,指定一批参考读物;几名教授讲课时互相批判,各有各的观点,各自推荐一些参考书指导你去读;然後你写,写文章不需要结果,只要思维逻辑是合适的,老师就给你打分了,这就是科学。老师讲的是他正在研究的前沿,他自己也未完全明白,科学是一代一代去努力的。博士只要有思想方法,不一定会有结果,有些科学太遥远,一步很难证明,过程正确也是好的。我们火花奖也不一定要有「结果」才行,否则怎麽叫「青出於蓝而胜於蓝」呢?如果教育总是追求结果,学生思想就会被约束。所以,不能太实用主义,以需求为导向,牵引中国前进是不够的。教育应该放开让学生「胡思乱想」,只要他想的逻辑相吻合,就不要去约束他。读书是为了拿到开门的「钥匙」,关键是读一个方法学,运用知识的方法比知识更重要。因为知识可以在互联网上获取,怎麽组合、怎麽拼接,这就是大学要学习的。

    企业的需求是现实性的,因为我们必须要解决现实问题,但教育不应该集中在现实需求上,要面向未来。

    王本友 提问:我今年刚加入学校做助理教授,研究方向与ChatGPT相关。在国外,这些研究都是由相对比较年轻的人来做的,但国内不一样,很多资源基本都在相对高级别教授或工程师手里,比如机器、学生,但他们对新技术的理解和跟进可能不够。年轻人有很好的想法,但是没有机器,招不到更好的学生。有能力的人没有资源,有资源的人没有能力,面对这样的情况,任总有什麽建议和指导?

    任总:我知道香港中文大学的EDA做得很好,别的领域应该也很好;香港城市大学的半导体工艺学教得很好;港大的理论很好;……

    第一,科学家的类别可以不一样,有些是架构型的科学家,有些是阐述型科学家,有些是突破型的科学家,有些是工匠型的科学家……。年龄大的科学家,他们人生阅历很丰富,对系统架构的认识很清晰;他们向青年人阐述架构模型,年轻人有奇思怪想就容易突破,这个架构里的缺陷就容易被修复了;有些人深入实践,在工程实现方面积累了丰富的Know-How经验,善於解决复杂的工程问题,我们也称之为工匠科学家。最有创造力的是年轻人,但最有架构能力的还是有经验的老专家、老教授,他们对整个架构有很清晰的认识。所以,要将老、中、青结合起来,国家才能够攻克大的难关。

    我认为,武汉大学的测绘学院做得非常好,五位院士给大一学生讲课,这就是最正确的。一年级的孩子最聪明,但是他不知道爬上「二楼」是什麽样子,教授就跟他讲「二楼」、「三楼」、「四楼」……是什麽。不必八年博士毕业才恍然大悟,原来「二楼」是这样子。深圳前段时间的改革很好,博士生做中学老师、小学老师,这就是国家在进步。在小孩时期就要启发他未来的理想是什麽,不要等他快老了再告诉他,就会错过一个最好的创造发明的时代。因为最具创造性思维的是儿童时期,他想像的空间、想像的人、想像的人际关系是我们都想不到的,为什麽这个时候要把他们整齐划一齐步走呢,为什麽不能允许他们有点步伐不一致呢?中国的未来需要百花齐放。

    第二,未来在AI大模型上会风起云涌,不只是微软一家。人工智慧软体平台公司对人类社会的直接贡献可能不到2%,98%都是对工业社会、农业社会的促进,AI服务普及需要5G的连接。德国之所以这麽挺华为的5G,因为它要推进人工智慧对德国工业的进步,德国很多工厂的生产无人化;中国的湘潭钢铁厂,从链钢到轧钢,炉前都无人化了;天津港装卸货物也实现了无人化,代码一输入,从船上自动把集装箱搬运过来,然後用汽车运走;山西煤矿在地下采用5G 人工智慧後,人员减少了60-70%,大多数人在地面的控制室穿西装工作。……。这些都是已经大规模使用的例子,在这些过程中,最终对人类的贡献是很大的。

    大家要关注应用,尤其是工业、农业社会的应用,模型的应用有时比模型本身还有前途。但是我们公司除了会做AI的底层算力平台,应用平台不是我们的选项。我们公司别的都不会,所以我们只好聚焦在这方面,为建立一个适应社会需求的算力平台而奋斗。底层平台会开放这点是徐直军对我讲的设想,在2%的平台贡献里,我们占一点点就行。ChatGPT对我们的机会是什麽?它会把计算撑大,把管道流量撑大,这样我们的产品就有市场需求。

    王钻开 提问:刚才任总讲到,您年轻时没有书读,但是您创办了华为,创造了奇蹟,个人的领导力、个人的英雄主义是否起了决定性的作用?

    任总:我讲的是六十年代,那个时代是反对白专,缺少技术性的书籍,不像今天这麽多书籍,还有互联网,青年人应珍惜这个机会。多好的一个时代呀!在网路上,思想的碰撞是全球化的,碰撞的火花也是在时代前沿的。它推动着一个庞大的群体在创造世界,世界的进步速度由此加快,应该是万众力拔山兮。

    在联接领域,我们应该是世界领先了,这是20万人,再加上外包的20万人,再加上从全世界理论工作者中吸收的能量,才做到的。例如5G的理论就是由土耳其Arikan教授的一篇数学论文引发的。在计算领域,我们也想追赶美国,我们就有了一个机会窗,抓住机会窗还是要靠集体的力量,推动集群计算。我们公司内部叫「一杯咖啡吸收宇宙能量」,主要是集体智慧互相挤压、互相冲击,你的思想点燃他的火花,他的火花燃起了熊熊大火。比如,香港大学张翔校长提到对普通玻璃辐射制冷的科学研究,太阳照射在外表面,里表面出冷气。这个技术能否运用到我们机器的外壳上,不是极其巨大的成就吗?

    因此,个体的发明要有群体的平台,把火花变成熊熊大火。怎麽把这个平台团结起来?大家就会一心一意去抬一个「轿子」。

    杨凡意 提问:华为公司认识到数学的重要性以後,在公司层面是怎麽推广、怎麽布局的?另外,随着非常多优秀的数学人才加入华为,华为的数学能力逐渐增强以後,是否还会继续加强和高校科研界的合作?

    任总:拿破仑数学立国的做法,推动了法国数学的进步;叶卡捷琳娜引进西方的哲学、绘画……,实际也促进了俄罗斯的进步。物理是数学,土木建筑是数学,力学也是数学……。数学可以被用在各种地方解决问题,涵盖范围很广。比如,土木建筑的专家通过对土木建筑的理解,去解决土木建筑的演算法问题。

    我们公司为什麽重视数学?无线电是什麽,通信是什麽?电磁波不就是方程吗?土耳其Arikan教授一篇数学论文,十年後变成5G的熊熊大火;上世纪六十年代初前苏联科学家彼得·乌菲姆采夫发表的一篇论文,钻石切面可以散射无线电波,20年後美国造出了F22隐形飞机;上世纪五十年代,中国科学院吴仲华教授的三元流动理论对喷气式发动机的等熵切面计演算法,奠基了今天的航空发动机产业。……。

    未来走向信息社会,数学的重要性越来越高,人工智慧都是数学,演算法问题就是数学问题。怎麽把物理学的一些量运用演算法固化下来成模型?这个模型让大家去用,用模型的人不一定要懂,会用就行。当然,物理学、化学、神经生物学、工程学、电子学……同样都非常重要。

    我们会在圣市建立系统模拟实验室,圣大学的数学在世界上是很厉害的,无线、网路、计算、数字能源、供应、制造、材料……都可以在这里做模拟实验;我们在贵安建立镜像实验室,做大模型实验时,可以在贵安搭建一模一样的完整场景,你不用在客户的实际场景上试。请老师们来我们这里做学问、做实验,你可以把成果拿走,我们从你发表的论文上学习。

    所以,对高校来说,公司渡过难关以後,在一定的技术边界内,对高校的支持力度会更大一点,为改善大家的学术环境做一点点贡献。但我们的钱和国家比起来,毕竟少得多。

    李彦彪 提问:我们有一个指导思想:研究真问题,真研究问题,真解决问题。揭榜以後,我们与华为推进了一个合作项目,会涉及到开放和一些制度上的问题。比如,我们研究的方案到华为产品线怎麽去落地,後续怎麽跟进?能不能给出题的人也有激励?这样就鼓励大家愿意把东西跟我们分享,愿意跟我们一起去合作解决问题。…

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    IDC:AI 市场正式开启「大模型驱动的 AI 时代」

    IDC 中国今日表示,OpenAI 陆续发表 ChatGPT、GPT-4,引发人工智慧界全民狂欢,文生图类应用如 StableDiffusion、Midjourney 及 DALL‧E 2 快速流行;中国百度 16 日发表文心一言,展示中国厂商大模型及生成式人工智慧(AIGC)能力。至此,AI 市场开启「大模型驱动的 AI 时代」。

    IDC定义的AI应用均是指基於机器学习演算法的AI决策系统,大模型则是指读取海量数据、参数规模巨大的演算法模型。业界一般认为超过千亿级参数即为大模型,训练过程可能使用上千片GPU / CPU晶片。ChatGPT与AIGC均为大模型应用场景。ChatGPT可类比原对话式AI应用、AI赋能搜寻类应用;AIGC则可分为产生文本、产生图像、产生影片,也可归为大模型应用场景。

    IDC指出,过去几年AI应用,接下来都可能被基於大模型的AI取代,升级更新会从具海量数据的场景开始,当大模型支撑的AI应用成为主流,不能利用大模型的厂商将失去竞争优势。未来工作,AI助理将取代更多人类工作,如文生图应用,各领域初阶搜寻,均可借助AI产生内容;已公开的大模型,真正落实到产业界,投资规模要视应用场景决定,包括投资成本与算力,是否部署完整大模型,以及要推理的数据流程量。

    从市场机会看,纯AI算力方面,最直接受益的即AI算力提供商,包括晶片厂商、AI伺服器厂商,以及支撑大模型训练和推理的AI算力云端服务商。大模型与算力结合方面,即AIaaS+AIPaaS,提供大模型与算力结合後高度最佳化方案,以帮助用户降低硬体使用门槛、提高开发效率、降低整体投资成本;典型的解决方案如百度的「AI大底座」,商汤「AI大装置」。大模型即服务方面,开放大模型开发平台供外部使用者使用,属高度创新市场,门槛也较高。

    IDC续指,大模型厂商都在着手将现有AI软体升级成大模型支持的AI应用,可根据应用场景优先顺序与合作夥伴引入大模型支援AI;MaaS(模型即服务)产品层面,市场可选成熟产品并不多,下半年会有数十家厂商产品上线,可先选择数据隐私要求不高的领域在公有云测试大模型能力。

    IDC中国研究总监卢言霞表示,新一代AI热度持续走高,然而成熟度较低、成本却更高,落实仍需谨慎;但宏观趋势,以大模型、生成式AI为代表的快速更新技术,必然催生全新AI时代。

    (本文由 MoneyDJ新闻 授权转载;首图来源:shutterstock)…

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    4K mini LED 面板 + Display HDR 1000 + 160Hz 显示 Acer Predator X32 FP Quantum Dot 显示器

    随着 4K 游戏普及,市场对於 4K 解像度电竞屏幕需求若渴,同时亦对屏幕的亮度、画质等等有更高的要求,所以各大厂商都会用上包括 OLED、mini LED 及 QLED 等高阶面板技术以提升画面的质素,Acer 最新 Predator X32 FP Quantum Dot 显示器,就采用了 4K mini LED 面板,支援 Display HDR 1000 及最高 160Hz 屏幕更新率,相信能满足用家在游戏及多媒体制作的需要。

    1,200nits 超高亮度

    Predator X32 FP 采用了 mini LED 面板技术,拥有超高亮度及对比度的特性,目前有关技术主要是在高阶的智能电视及专业级电脑屏幕上使用,而在电竞屏幕上就较鲜有。X32 FP 整个屏幕划分成 576 个局部调光区域,以提供更细致的画面。接连电脑,并开启系统的HDR …