IDC 中国今日表示，OpenAI 陆续发表 ChatGPT、GPT-4，引发人工智慧界全民狂欢，文生图类应用如 StableDiffusion、Midjourney 及 DALL‧E 2 快速流行；中国百度 16 日发表文心一言，展示中国厂商大模型及生成式人工智慧（AIGC）能力。至此，AI 市场开启「大模型驱动的 AI 时代」。
IDC定义的AI应用均是指基於机器学习演算法的AI决策系统，大模型则是指读取海量数据、参数规模巨大的演算法模型。业界一般认为超过千亿级参数即为大模型，训练过程可能使用上千片GPU / CPU晶片。ChatGPT与AIGC均为大模型应用场景。ChatGPT可类比原对话式AI应用、AI赋能搜寻类应用；AIGC则可分为产生文本、产生图像、产生影片，也可归为大模型应用场景。
IDC指出，过去几年AI应用，接下来都可能被基於大模型的AI取代，升级更新会从具海量数据的场景开始，当大模型支撑的AI应用成为主流，不能利用大模型的厂商将失去竞争优势。未来工作，AI助理将取代更多人类工作，如文生图应用，各领域初阶搜寻，均可借助AI产生内容；已公开的大模型，真正落实到产业界，投资规模要视应用场景决定，包括投资成本与算力，是否部署完整大模型，以及要推理的数据流程量。
从市场机会看，纯AI算力方面，最直接受益的即AI算力提供商，包括晶片厂商、AI伺服器厂商，以及支撑大模型训练和推理的AI算力云端服务商。大模型与算力结合方面，即AIaaS＋AIPaaS，提供大模型与算力结合後高度最佳化方案，以帮助用户降低硬体使用门槛、提高开发效率、降低整体投资成本；典型的解决方案如百度的「AI大底座」，商汤「AI大装置」。大模型即服务方面，开放大模型开发平台供外部使用者使用，属高度创新市场，门槛也较高。
IDC续指，大模型厂商都在着手将现有AI软体升级成大模型支持的AI应用，可根据应用场景优先顺序与合作夥伴引入大模型支援AI；MaaS（模型即服务）产品层面，市场可选成熟产品并不多，下半年会有数十家厂商产品上线，可先选择数据隐私要求不高的领域在公有云测试大模型能力。
IDC中国研究总监卢言霞表示，新一代AI热度持续走高，然而成熟度较低、成本却更高，落实仍需谨慎；但宏观趋势，以大模型、生成式AI为代表的快速更新技术，必然催生全新AI时代。
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