影片中的两款应用是LEO自行研究机上盒中，意外发现的！
无法确定能使用的时效性，也不保证应用是否长久有效。
但实测时，发现其功能实际并具有一定的娱乐性。
故拍摄此影片记录分享，内容仅供学术研究与参考。
由於影片中的两款应用皆属网路公开资源方式获取，
若您有需求请自行搜寻下载，为避免争议，本人不提供任何资讯
请自行搜索并评估自己的硬体盒子是否具备其相容性。

如安装於梦想盒子有遇到相容性问题，隶属硬体疑难杂症
可至梦想交流群询问：
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如为其他品牌盒子遇到相容性问题，欢迎加入机上盒交流群分享
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现代人总被耳提面命不要在网路上公开自己的任何个人资讯，以防恶意人士窃取、盗用；但你有想过，现在就连你敲击键盘的声音都可能透露出你正在输入什麽资讯吗？

据《Bleeping Computer》报导，英国大学的研究人员训练了一种深度学习模型，这种模型可以从麦克风纪录的键盘敲击声中窃取用户个资，准确率达 95%。研究人员也利用这种模型来测试 Zoom 会议当中所获得的键盘敲击声，虽然准确率下滑到 93%，但危险性仍相当高。

但恶意人士收集键盘敲击声能获得什麽资讯？事实上影响的范围相当广泛，因为这有可能会将你的帐密、与他人的讨论，抑或是其他敏感讯息泄漏给第三方知道。

恶意人士要怎麽透过这种方式来收集你的敏感资讯？攻击的第一步就记录攻击目标键盘上的敲击键声，因为训练预测算法需要这项数据；恶意人士可以透过攻击目标附近的麦克风或手机来实现，像是手机就可能早已被某个入侵其麦克风的恶意软体所感染。

又或者恶意人士可能会躲在某个 Zoom 会议当中，在攻击目标输入讯息时录音，并取得敲击键间的关联。

研究人员是透过收集 MacBook Pro 上 36 个按键，并记录下敲击每个按键 25 次的声音来收集训练模型的数据。他们从记录中生成的波形、频谱图，让每个按键声产生可识别差异的可视图，并执行特定的数据处理步骤，以增强可用於识别敲击键的讯号。

这次英国大学研究团队使用的设备有 MacBook Pro（都使用同一台电脑来收集数据），以及一部放置在距离目标 MacBook Pro 约 17 公分处的 iPhone 13 mini，另外也搭配了 Zoom 应用程式来收集数据。

研究团队所设计的深度学习模型，对於智慧手机麦克风所记录的数据准确率达到 95%，透过 Zoom 来获取的数据正确率则有 93%，另外也使用了 Skype 来取得键盘敲击声，虽然准确率较前二者低（91.7%），但危险性仍相当高。…

苹果稍早公布 2023 年第三季财报，虽然执行长库克并没有被问及任何「Apple GPT」问题，但接受外媒采访时表达，如何於未来产品使用生成式 AI 的立场。库克发言显示，苹果多年都有投资，但市场迟迟看不见相关产品或服务也是现实。

《路透社》报导，库克称研发支出增加是因大力投资生成式 AI，现在生成式 AI 也占其他大型科技公司重要投资比例。

库克表示多年来苹果一直研究生成式 AI 等各种人工智慧，也会继续投资创新，并负责任使用这些技术改善苹果产品。

即便库克自己提到生成式 AI 话题，但对目标听起来仍含糊不清，究竟苹果生成式 AI 最终会整合至 Siri，或将来会看到名为「Apple GPT」的聊天机器人，目前尚未有答案。

之前有消息称，苹果其实对聊天机器人应为消费者做到哪些事没有明确战略；据说是因苹果两位高层对推动 AI 发展有明显分歧，想看到产品的消费者，可能还需要等一段时间。

• Apple sees sales slump continuing, shares drop 2% despite beating sales expectations

（首图来源：shutterstock）…